- 浏览: 928639 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
- 全部博客 (423)
- mysql (37)
- hibernate (3)
- struts (9)
- spring (33)
- dom4j (2)
- junit (0)
- exception (1)
- 随笔杂谈 (12)
- google app engine (1)
- XMPP (1)
- OAuth安全授权 (1)
- 版本控制 (8)
- 心情感悟 (0)
- core java (19)
- log4j (7)
- jquery (12)
- javascript (10)
- 网站性能优化及工具 (11)
- 服务器架设配置等 (38)
- EXT (4)
- 正则表达式 (5)
- 日志统计分析 (2)
- htmlparse (4)
- httpclient (5)
- java随笔 (5)
- dhtmlxtree (1)
- freemarke (5)
- memcached (6)
- javamail (5)
- Linux命令 (10)
- 应用监控cpu web jdbc等 (4)
- jmagick (9)
- 第三方缓存策略 (9)
- ORM (2)
- hadoop (2)
- 大数据量处理 (8)
- 经典 (1)
- 权限设计 (1)
- andriod (1)
- mybatis (12)
- redis (24)
- 数据结构_算法 (5)
- 分布式系统 (1)
- php (1)
- 网络编程 (3)
- 服务器部署 (3)
- ios (2)
- IM (23)
- mina (1)
- 视讯和语音 (1)
- 代码生成 (1)
- 架构 (4)
- 建模工具 (1)
- oracle (4)
- solr (10)
- 构建工具 (7)
- html5 (1)
- nginx (5)
- css (1)
- 大数据-分布式 (2)
- 设计模式 (2)
- mq (2)
- jvm调优 (8)
- 并发编程 (2)
- 搜索引擎 (1)
- UML (2)
最新评论
-
天使建站:
jquery获取网页里多选框checkbox选中项的值的方法及 ...
JS jQuery分别获取选中的复选框值 -
abao1:
发现一个小问题 sortAndSave方法中的for循环 第二 ...
完整java实现外部排序 -
西巴拉古呀那:
Kafka分布式消息系统实战(与JavaScalaHadoop ...
消息系统kafka介绍 -
kafodaote:
Kafka分布式消息系统实战(与JavaScalaHadoop ...
消息系统kafka介绍 -
成大大的:
Kafka分布式消息系统实 ...
消息系统kafka介绍
Mysql的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。Mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自Mysql手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。
文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 Mysql 5.0.19)
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间http://www.zhutiai.com
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006
结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行,时间保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit
10
多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。
以后要注意改正自己的limit语句,优化一下Mysql了
据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id
是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录,数据库教程表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:
select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,结果?
8-9秒完成,my god 哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找得到答案。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。
为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id
limit 90000,1) limit 10;
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很慢,用了8-9秒!
到了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接 select id from
collect where vtype=1 limit 1000,10;
是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路,这个和discuz
论坛是一样的思路。思路如下:
建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。
是否可行呢?实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢?我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit
完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。
加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大的,90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果,时间是1-2秒!
why ?? 分表了时间还是这么长,非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开始我也以为,因为一条记录的长度是固定的,mysql教程
应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大? 怪不得有人说
discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!
难道MySQL 无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限???
答案是: NO !!!!
为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法,来个疯狂的测试!一张表搞定100万记录,并且10G
数据库,如何快速分页!
好了,我们的测试又回到 collect表,开始测试结论是:
30万数据,用分表法可行,超过30万他的速度会慢道你无法忍受!当然如果用分表+我这种方法,那是绝对完美的。但是用了我这种方法后,不用分表也可以完美解决!
答案就是:复合索引! 有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有什么用呢?开始的select id from
collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了
search(vtype,id) 这样的索引。然后测试
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10;
非常遗憾,8-9秒,没走search索引!
再测试:search(id,vtype),还是select id 这个语句,也非常遗憾,0.5秒。
综上:如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where
放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql
语句的优化和索引时非常重要的!
好了,回到原题,如何将上面的研究成功快速应用于开发呢?如果用复合查询,我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?这里再看一个例子,思路就出来了:
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完!
mygod ,mysql 的索引竟然对于in语句同样有效!看来网上说in无法用索引是错误的!
有了这个结论,就可以很简单的应用于轻量级框架了:
代码如下:
复制代码 代码如下:
$db=dblink();
$db->pagesize=20;
$sql="select id from collect where vtype=$vtype";
$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage();
//将分页字符串保存在临时变量,方便输出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1);
//构造出id字符串
$db->pagesize=0;
//很关键,在不注销类的情况下,将分页清空,这样只需要用一次数据库连接,不需要再开;
$db->execute("select
id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");
<?php教程 while($rs=$db->fetch_array()): ?>
<tr>
<td> <?php echo $rs['id'];?></td>
<td> <?php echo $rs['url'];?></td>
<td> <?php echo $rs['sTime'];?></td>
<td> <?php echo $rs['gTime'];?></td>
<td> <?php echo $rs['vtype'];?></td>
<td> <a href="?act=show&id=<?php echo $rs['id'];?>"
target="_blank"><?php echo $rs['title'];?></a></td>
<td> <?php echo
$rs['tag'];?></td>
</tr>
<?php endwhile;
?>
</table>
<?php
echo $strpage;
?> 通过简单的变换,其实思路很简单:1)通过优化索引,找出id,并拼成 "123,90000,12000" 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。
小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页!
通过这里的例子,我反思了一点:对于大型系统,PHP千万不能用框架,尤其是那种连sql语句都看不到的框架!因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃!只适合小型应用的快速开发,对于ERP,OA,大型网站,数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控,那项目的风险将会成几何级数增加!尤其是用mysql
的时候,mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍!
性能优化:
基于MySQL5.0中limit的高性能,我对数据分页也重新有了新的认识.
1.
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001
) As tmp
) limit 100;
2.
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1
) As tmp
) limit 100;
同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?
第1句是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录
第2句择是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录
第1句执行结果.100 rows in set (0.23) sec
第2句执行结果.100 rows in set (0.19) sec
很明显第2句胜出.看来limit好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limit offset+length条记录,这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.
其实第2句完全可以简化成
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select ID From cyclopedia limit 90000,1
)limit 100;
直接利用第90000条记录的ID,不用经过Max运算,这样做理论上效率因该高一些,但在实际使用中几乎看不到效果,因为本身定位ID返回的就是1条记录,Max几乎不用运作就能得到结果,但这样写更清淅明朗,省去了画蛇那一足.
可是,既然MySQL有limit可以直接控制取出记录的位置,为什么不干脆用Select * From cyclopedia limit 90000,1呢?岂不更简洁?
这样想就错了,试了就知道,结果是:1 row in set (8.88) sec,怎么样,够吓人的吧,让我想起了昨天在4.1中比这还有过之的"高分".Select * 最好不要随便用,要本着用什么,选什么的原则, Select的字段越多,字段数据量越大,速度就越慢. 上面2种分页方式哪种都比单写这1句强多了,虽然看起来好像查询的次数更多一些,但实际上是以较小的代价换取了高效的性能,是非常值得的.
第1种方案同样可用于MS-SQL,而且可能是最好的.因为靠主键ID来定位起始段总是最快的.
Select Top 100 * From cyclopedia Where ID>=(
Select Top 90001 Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID
) As tmp
)
但不管是实现方式是存贮过程还是直接代码中,瓶颈始终在于MS-SQL的TOP总是要返回前N个记录,这种情况在数据量不大时感受不深,但如果成百上千万,效率肯定会低下的.相比之下MySQL的limit就有优势的多,执行:
Select ID From cyclopedia limit 90000
Select ID From cyclopedia limit 90000,1
的结果分别是:
90000 rows in set (0.36) sec
1 row in set (0.06) sec
而MS-SQL只能用Select Top 90000 ID From cyclopedia 执行时间是390ms,执行同样的操作时间也不及MySQL的360ms.
更多详细内容请查看:http://www.111cn.net/database/mysql/39135.htm
发表评论
-
[翻译]如何在mysql中查询每个分组的前几名
2013-08-28 10:56 6278http://my.oschina.net/u/103214 ... -
mysql数据启动大量报错且无法启动(The InnoDB memory heap is disabled,Status: NOT_KILLED)故障排查
2013-07-09 15:55 4881mysql数据启动大量报错且无法启动(The InnoDB ... -
mysql修改表、字段、库的字符集
2013-07-09 14:58 878修改数据库字符集: ALTER DATABASE ... -
MySQL数据库my.cnf配置文件注释详解
2013-05-22 08:50 1735我们知道,在MySQL数据库安装完成后,要对my.cnf配置 ... -
CentOS-Mysql 自动备份-shell 脚本
2013-05-21 17:25 2775功能说明: 在服务器A上,每天自动运行一个 shell ... -
mysql dump问题
2013-05-21 17:08 2347由于主从数据不一致,并且之前删除了主数据库上的binlog日 ... -
Mysql 数据库自动备份Shell脚本
2013-05-21 15:31 1049#!/bin/bash #Shell Command ... -
mysql的limit优化(大数据量 Mysql limit分页慢的解决办法)
2012-01-18 17:27 3922mysql的limit优化(大数据量 Mysql limit分 ... -
mysql limit查询优化(数据量大的时候很优)
2012-01-18 16:35 1888mysql limit查询优化[转载],由于limit经常 ... -
MySQL创建用户与授权
2011-10-27 14:09 1164注:我的运行环境是widnow ... -
no sql
2011-06-28 17:08 770http://www.iteye.com/topic/524 ... -
MySQL性能优化
2011-06-11 22:41 956转自:http://www.iteye.com/t ... -
详解mysql 查询表索引的命令
2011-06-07 00:10 1604查看索引命令mysql> show index from ... -
MySQL5.5在Windows下的安装
2011-05-03 09:49 1379选择安装目录下的*.ini文件(这里选择my-medium.i ... -
mysql linux环境下忽略表名大小写配置
2011-03-08 15:07 2648忽略大小写: 在配置文件的 [mysqld] 区段下增 ... -
centos的5.2,mysql免安装版本
2011-03-04 15:37 2563centos的版本是5.2,mysql的版本是最新的稳定版本5 ... -
一条mysql 存在该记录则更新,不存在则插入记录的sql
2010-10-28 17:55 2231一条mysql教程 存在该记录则更新,不存在则插入记录的sql ... -
mysql备份导入导出命令
2010-10-07 02:09 2609几个常用用例: 一、 ... -
Mysql Memory引擎的简单应用
2010-10-05 18:53 1561memory存储引擎(老版本 ... -
mysql去重
2010-10-03 01:58 1794table id name 1 a 2 b 3 ...
相关推荐
本文档针对mysql分页之limit慢的问题,使用联合索引在大数据量的情况下优化limit分页的性能
关于Mysql分页的两种方法,一种假分页,没有效率提高,另一种使用limit,对数据量小的情况下效率会高点
数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一些常用的方法,供大家参考学习! 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: ...
MySQL Limit可以分段查询数据库数据,主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别,一些小的的优化起的作用不大,但是开发就要做到极致,追求完美性能。下面记录一些limit性能优化方法。 Limit语法: ...
domain、module 和 method 都是化名,代表接口的域、模块和实例方法名,后面的offset和limit代表分页操作的偏移量和每页的数量,也就是说该同学是在 翻第(1800000/500+1=3601)页。初步捞了一下日志,发现 有8000多...
传统的mysql分页查询 ...特别是上线后数据量积累比较快,必须重视SQL优化,否则影响系统运行和用户使用体验 性能实验 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from table lim
MySQL最常用也最需要优化的就是limit,MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降,需要的朋友可以参考下
在 MySQL 中通常我们使用 limit 来完成页面上的分页功能,但是当数据量达到一个很大的值之后,越往后翻页,接口的响应速度就越慢。 本文主要讨论 limit 分页大偏移量慢的原因及优化方案,为了模拟这种情况,下面首先...
MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。
一般情况下,客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据,在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit 来解决这个问题: 收到客户端{pageNo:1,pagesize:10} ...
mysql数据量大时使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。 实验 1.直接使用用limit start, count分页语句: select * from order limit start, count 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10,...
日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下. limit语法 limit语法支持两个参数,offset和limit,前者表示偏移量,后者表示取前limit条数据. ...
但是一旦数据量起来了,其实LIMIT的效率会极其的低,这一篇文章就来讲一下LIMIT子句优化的。 LIMIT优化 很多业务场景都需要用到分页这个功能,基本上都是用LIMIT来实现。 建表并且插入200万条数据: # 新建一张t5表...
通过文档,您可以学习如何在MySQL数据库中使用分页查询来实现数据分页展示。 示例代码演示了使用LIMIT关键字来实现分页查询的基本语法。其中,page_number表示要获取的页码,page_size表示每页显示的数据条数。通过...
MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗? 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 —语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表...
大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的,当你的应用数据量够小的时候,也许你感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度的时候,limit的性能就会急剧下降。这个是通过大量实例得出来的结论...
对于小的偏移量,直接使用limit来查询没有什么问题,但随着数据量的增大,越往后分页,limit语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。 优化思想:避免数据量大时扫描过多的记录 解决:子查询的分页方式或者JOIN...
但你以为LIMIT分页就万事大吉了么,Too young,too simple啊,LIMIT在数据量大的时候极可能造成的一个问题就是深度分页。 案例 这里我以显示电商订单详情为背景举个例子,新建表如下: CREATE TABLE `cps_user_...
有朋友问: MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗? 网上看到赶集网XX推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗? 方法总结 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法...